RESUME

Objectif : Décrire la précision des anomalies du Rythme Cardiaque Fœtal (RCF) intrapartum telles que définies par les directives du National Institute of Health and Care Excellence pour prédire l’encéphalopathie néonatale modérée à sévère d’étiologie hypoxique-ischémique apparente.
Méthodes : Une étude cas-témoins des facteurs de risque d’EHI a été menée. Les bébés éligibles sont nés dans une seule maternité à Dublin, entre septembre 2006 et novembre 2017 à ≥ 35 + 0 SA. Ils étaient diagnostiqués porteurs d’encéphalopathie néonatale modérée à sévère d’étiologie hypoxique-ischémique définie ou apparente. Les témoins étaient des bébés éligibles nés avant et après chaque cas avec des scores d’Apgar normaux. Les sujets inclus qui avaient des enregistrements de RCF intrapartum ont été identifiés. Les caractéristiques du schéma (fréquence de base, variabilité, accélérations, décélérations [précoces, tardives, variables, prolongées], bradycardie, schéma sinusoïdal) ont été identifiées manuellement à l’aveugle de tous les détails cliniques par l’un des auteurs. Chaque segment de 15 minutes a ensuite été catégorisé de manière algorithmique (ininterprétable, normal, suspect, pathologique).
Résultats : Sur 88 cas et 176 témoins, 71 cas (81 %) et 146 témoins (83 %) ont été admis en salle d’accouchement pendant le travail. Dans ce groupe, des tracés de RCF intrapartum de plus de 15 minutes étaient disponibles pour 52 (73 %) cas et 118 (83 %) témoins. La caractéristique du schéma RCF avec la plus grande surface sous la courbe caractéristique de fonctionnement du récepteur était le nombre maximal de segments consécutifs dans lesquels la ligne de base était > 160 bpm (0,71 [intervalle de confiance à 95 % : 0,62–0,80]). La variable de catégorie avec l’aire sous la courbe la plus élevée était le nombre de segments suspects (0,76 [intervalle de confiance à 95 % : 0,67–0,84]).Un modèle de régression logistique à trois variables intégrant le nombre total de segments, le nombre de segments « suspects » classés et le nombre de segments « pathologiques » a atteint une aire sous la courbe de 0,78 (intervalle de confiance à 95 % : 0,70-0,86). Avec une spécificité de 95 %, ce modèle a correctement identifié 17 cas (33 %) à un temps médian avant l’accouchement de 2 h et 18 min (écart interquartile : 01 :19–04 :40).
Conclusion : La pertinence de l’analyse du RCF pour prédire l’encéphalopathie néonatale est entravée par une faible spécificité compte tenu de la rareté de la pathologie. Lors de l’analyse d’un tracé suspect, il est utile de prendre en compte la durée globale du schéma suspect.